Параметрлер
Статистика
K мәні
3
Оқыту нүктелері
0
Тест нүктелері
0
Ағымдағы
-
KNN Алгоритм Қадамдары:
1-қадам: K таңдау
Көршілер санын таңдаңыз (K). Тақ сандар қолданылады.
• Кіші K (1,3): Шуға сезімтал, күрделі шекаралар
• Үлкен K (7,9): Тегіс шекаралар, шуға аз сезімтал
2-қадам: Қашықтықтарды есептеу
Тест нүктесінен БАРЛЫҚ оқыту нүктелеріне қашықтық есептеңіз.
• Евклид қашықтығы: d = √[(x₂-x₁)² + (y₂-y₁)²]
3-қадам: K жақын көршіні табу
Қашықтықтарды сұрыптап, ең кіші K қашықтықты таңдаңыз.
4-қадам: Дауыс беру
K көршінің кластарын санап, ең көп класты таңдаңыз.
Бұл қарапайым дауыс беру әдісі - көпшілік жеңеді.
Көршілер санын таңдаңыз (K). Тақ сандар қолданылады.
• Кіші K (1,3): Шуға сезімтал, күрделі шекаралар
• Үлкен K (7,9): Тегіс шекаралар, шуға аз сезімтал
2-қадам: Қашықтықтарды есептеу
Тест нүктесінен БАРЛЫҚ оқыту нүктелеріне қашықтық есептеңіз.
• Евклид қашықтығы: d = √[(x₂-x₁)² + (y₂-y₁)²]
3-қадам: K жақын көршіні табу
Қашықтықтарды сұрыптап, ең кіші K қашықтықты таңдаңыз.
4-қадам: Дауыс беру
K көршінің кластарын санап, ең көп класты таңдаңыз.
Бұл қарапайым дауыс беру әдісі - көпшілік жеңеді.
Деректер кестесі
Деректерді генерациялаңыз
Бастауға дайын